Comme toute jeune recrue brûlant de faire ses preuves, un LLM doit avant tout s'intégrer dans l'entreprise qui l'exploite. Dans le monde moderne, cela signifie avant tout de savoir accéder à la bonne information au bon moment. Et c'est là que le bas blesse: si la donnée est abondante (ça fait des années qu'on enregistre tout et n'importe quoi), si son accès tend à se standardiser (API, MCP et autres acronymes offrent un cadre d'échange presque universel), un LLM bute encore sur la sémantique nécessaire à la transformation de la donnée en information. Autrement dit, il ne suffit pas de brancher votre IA à votre base de données, encore faut-il lui expliquer le sens de ce qu'elle observe pour espérer qu'elle puisse en faire bon usage lors de vos sessions d'utilisation.